Presto তে User Defined Functions (UDFs) তৈরি করা ব্যবহারকারীদের জন্য একটি শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য, যা তাদের নিজস্ব ফাংশন তৈরি করতে দেয় যা Presto SQL কোয়েরিতে ব্যবহার করা যায়। UDF গুলি সাধারণত Java-এ লেখা হয় এবং এটি আপনাকে নতুন অ্যালগরিদম বা কাস্টম ফাংশন তৈরি করতে দেয় যা পূর্বনির্ধারিত Presto ফাংশনগুলির বাইরে চলে। এটি বিশেষ করে তখন উপকারী যখন আপনার নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক লজিক বা ডেটা প্রসেসিং প্রয়োজন হয় যা Presto তে ইনবিল্ট ফাংশন দ্বারা আচ্ছাদিত নয়।
Presto তে UDF তৈরি করতে কয়েকটি ধাপ অনুসরণ করতে হয়:
Presto তে UDF তৈরি করতে আপনাকে Java কোড লিখতে হবে। নিচে একটি সাধারণ উদাহরণ দেওয়া হলো যেখানে আমরা একটি কাস্টম ফাংশন multiply তৈরি করব যা দুটি সংখ্যা গুণ করবে।
package com.example.presto.udf;
import io.prestosql.spi.function.Description;
import io.prestosql.spi.function.SqlFunction;
import io.prestosql.spi.function.SqlFunctionVisibility;
import io.prestosql.spi.type.DoubleType;
import java.lang.invoke.MethodHandle;
import java.lang.invoke.MethodHandles;
@SqlFunction("multiply")
@Description("Multiplies two numbers together")
public final class MultiplyFunction {
private MultiplyFunction() {}
public static MethodHandle multiply(MethodHandles.Lookup lookup) {
try {
return lookup.findStatic(MultiplyFunction.class, "multiply", MethodType.methodType(double.class, double.class, double.class));
} catch (NoSuchMethodException | IllegalAccessException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
public static double multiply(double x, double y) {
return x * y;
}
}
এই কোডটিতে আমরা একটি multiply ফাংশন তৈরি করেছি যা দুটি ডাবল মান নেয় এবং তাদের গুণফল ফেরত দেয়। @SqlFunction অ্যানোটেশন ব্যবহার করে আমরা Presto এর জন্য এটি একটি SQL ফাংশন হিসেবে চিহ্নিত করেছি।
UDF কোডটি ম্যানেজ করার জন্য, আপনাকে একটি Maven প্রজেক্ট তৈরি করতে হবে এবং pom.xml কনফিগারেশন ফাইলটি সেটআপ করতে হবে।
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>presto-udf</artifactId>
<version>1.0.0</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.prestosql</groupId>
<artifactId>presto-spi</artifactId>
<version>350</version> <!-- Presto version -->
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.8.1</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
এটি Maven প্লাগইন এবং Presto SPI (Service Provider Interface) ইন্সটল করবে যাতে আপনি Presto এর জন্য ইউডিএফ তৈরি করতে পারেন।
একবার আপনি Java কোড এবং Maven কনফিগারেশন প্রস্তুত করার পর, আপনাকে UDF প্যাকেজিং এবং Presto সার্ভারে স্থাপন করতে হবে।
mvn clean package
এই কমান্ডটি আপনার Java কোড কম্পাইল করবে এবং একটি .jar ফাইল তৈরি করবে যা Presto প্লাগইন হিসেবে কাজ করবে।
.jar ফাইলটি Presto সার্ভারের plugin directory-এ রাখতে হবে। এটি সাধারণত /usr/lib/presto/plugin/ অবস্থানে থাকে।catalog বা plugin ডিরেক্টরিতে যুক্ত করতে হবে।Presto তে আপনার কাস্টম UDF ব্যবহার করতে, আপনি সরাসরি SQL কোয়েরিতে ব্যবহার করতে পারেন।
SELECT multiply(5, 10);
এই কোয়েরিটি multiply UDF ব্যবহার করবে যা ৫ এবং ১০ গুণ করবে এবং ফলস্বরূপ ৫০ দেবে।
Presto তে User Defined Functions (UDFs) তৈরি করা আপনাকে কাস্টম ডেটা প্রসেসিং এবং অ্যালগরিদম তৈরি করার সুযোগ দেয় যা স্বাভাবিক Presto ফাংশনগুলির বাইরে চলে। এটি Java ভাষায় লেখা হয় এবং Presto প্লাগইন আর্কিটেকচার ব্যবহার করে ইনস্টল এবং ডিপ্লয় করা হয়। তবে, UDF তৈরি করার সময় সঠিক পারফরম্যান্স এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে সতর্ক হওয়া প্রয়োজন।
UDF (User-Defined Function) হলো একটি ফাংশন যা ব্যবহারকারীরা নিজের প্রয়োজন অনুযায়ী তৈরি করে, সাধারণত যখন পূর্বনির্ধারিত ফাংশন বা SQL অপারেটরগুলো তাদের সমস্যার সমাধান করতে সক্ষম হয় না। UDF ব্যবহারকারীদের ডেটাবেস বা কোয়েরি এক্সিকিউশনে কাস্টম লজিক, ক্যালকুলেশন, অথবা কার্য সম্পাদন করতে সহায়তা করে।
Presto-তে UDF ব্যবহার করে আপনি কোয়েরি এক্সিকিউশন সময় কাস্টম লজিক এবং কাস্টম ক্যালকুলেশন বাস্তবায়ন করতে পারেন। এটি আপনার কোয়েরির ফলাফলকে আরও কার্যকরী এবং বিশেষায়িত করতে সাহায্য করে।
Presto তে UDF তৈরি করতে সাধারণত Java ভাষা ব্যবহৃত হয়। UDF-কে Presto Function হিসেবে নিবন্ধন করা হয় এবং তারপর SQL কোয়েরি থেকে কল করা যায়।
package com.example;
import io.prestosql.spi.function.Description;
import io.prestosql.spi.function.ScalarFunction;
import io.prestosql.spi.function.SqlType;
@ScalarFunction("multiply")
@Description("Multiplies two numbers")
public final class MultiplyFunction
{
private MultiplyFunction() {}
@SqlType("double")
public static double multiply(@SqlType("double") double a, @SqlType("double") double b)
{
return a * b;
}
}
এই UDF ফাংশনটি দুটি ডাবল সংখ্যা গুন করবে।
Presto তে UDF (User-Defined Functions) একটি শক্তিশালী টুল, যা ব্যবহারকারীদের কাস্টম ফাংশন তৈরি এবং কোয়েরি এক্সিকিউশনে কাস্টম লজিক প্রয়োগ করার সুযোগ দেয়। UDF ব্যবহার করে আপনি বিশেষ ধরনের ক্যালকুলেশন, ডেটা ট্রান্সফরমেশন বা বিজনেস লজিক প্রয়োগ করতে পারেন, যা Presto তে ডিফল্ট ফাংশন দিয়ে সম্ভব নয়। তবে, UDF তৈরির জন্য কিছু সময় এবং ডেভেলপমেন্টের প্রয়োজন হয়, এবং এর পারফরম্যান্স সিস্টেমের অন্যান্য অংশের সাথে ভালভাবে সমন্বয় করে কাজ করতে হবে।
Presto তে User Defined Functions (UDF) লেখা একটি শক্তিশালী ফিচার, যা আপনাকে নিজস্ব কাস্টম ফাংশন তৈরি করতে সাহায্য করে, যা Presto এর ডিফল্ট SQL ফাংশনগুলির বাইরে অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য বা আচরণ প্রদান করে। Presto তে UDF লেখার জন্য আপনাকে Java ভাষায় ফাংশন তৈরি করতে হবে, এবং তারপরে সেই ফাংশনটি Presto ক্লাস্টারে অন্তর্ভুক্ত করতে হবে।
এখানে Presto তে Custom UDF লেখার প্রক্রিয়া ধাপে ধাপে দেওয়া হলো।
একটি নতুন Maven প্রকল্প তৈরি করুন।
pom.xml ফাইলটি তৈরি করুন, যেখানে Presto এবং অন্যান্য প্রয়োজনীয় লাইব্রেরির ডিপেন্ডেন্সি থাকবে।
pom.xml উদাহরণ:
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>presto-udf-example</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.prestosql</groupId>
<artifactId>presto-main</artifactId>
<version>350</version> <!-- আপনার Presto সংস্করণ অনুযায়ী -->
</dependency>
</dependencies>
</project>
Java ক্লাস তৈরি করুন এবং সেই ক্লাসে UDF ফাংশনটি লিখুন। উদাহরণস্বরূপ, একটি সিম্পল AddTwoNumbers ফাংশন।
AddTwoNumbers.java উদাহরণ:
package com.example.prestoudf;
import io.prestosql.spi.function.Description;
import io.prestosql.spi.function.SqlFunction;
import io.prestosql.spi.function.SqlType;
import io.prestosql.spi.type.StandardTypes;
@Description("Adds two integers")
@SqlFunction("add_two_numbers")
public class AddTwoNumbers {
@SqlType(StandardTypes.INTEGER)
public static long add(@SqlType(StandardTypes.INTEGER) long left,
@SqlType(StandardTypes.INTEGER) long right) {
return left + right;
}
}
Maven দিয়ে প্রজেক্ট কম্পাইল করুন এবং একটি জার ফাইল তৈরি করুন:
mvn clean package
এটি একটি জার ফাইল তৈরি করবে, যেটি আপনি Presto ক্লাস্টারে ডিপ্লয় করবেন।
UDF Jar File Presto তে যুক্ত করা:
UDF জার ফাইলটি Presto ক্লাস্টারের plugin ডিরেক্টরিতে কপি করুন:
cp target/presto-udf-example-1.0-SNAPSHOT.jar /usr/lib/presto/plugin/
Presto Server রিস্টার্ট করা:
Presto সার্ভার রিস্টার্ট করুন যাতে নতুন UDF ফাংশনটি লোড হতে পারে।
bin/launcher restart
একবার আপনার Custom UDF Presto তে যুক্ত হয়ে গেলে, আপনি সেটি SQL কোয়েরিতে ব্যবহার করতে পারবেন।
SELECT add_two_numbers(5, 10);
এটি 5 এবং 10 যোগ করবে এবং আউটপুট হিসেবে 15 প্রদান করবে।
UDFs এ আরও উন্নত ফিচার যোগ করা যেতে পারে, যেমন:
@SqlFunction("concat_strings")
@Description("Concatenates two strings with a space in between")
public class ConcatStrings {
@SqlType(StandardTypes.VARCHAR)
public static String concat(@SqlType(StandardTypes.VARCHAR) String left,
@SqlType(StandardTypes.VARCHAR) String right) {
return left + " " + right;
}
}
এটি দুটি স্ট্রিংকে যোগ করে একটি স্পেস সহ।
Presto তে Custom UDF লেখার মাধ্যমে আপনি আপনার প্রয়োজনীয় বিশেষ ফাংশন তৈরি করতে পারেন। Java তে ফাংশন লেখার পর, সেটি Presto ক্লাস্টারে যোগ করে ব্যবহার করা সহজ। এটি আপনার ডেটা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াকে আরও কার্যকর এবং নমনীয় করে তোলে, বিশেষত যখন আপনাকে ডিফল্ট SQL ফাংশনগুলির বাইরে অতিরিক্ত ফিচার বা বিশেষ অপারেশন প্রয়োজন হয়।
Presto তে User Defined Functions (UDFs) ব্যবহার করা হয় যখন আপনি নিজস্ব ফাংশন তৈরি করতে চান যা SQL কোয়েরি এক্সিকিউশনের সময় নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করবে। Presto তে UDF তৈরি করতে Java ব্যবহার করা হয় এবং তারপর ফাংশনটি Presto সার্ভারে ডিপ্লয় করা হয়।
এখানে, আমরা দেখবো Java দিয়ে UDF তৈরি এবং Presto তে UDF Deploy করার পুরো প্রক্রিয়া।
Presto তে UDF তৈরি করতে হলে প্রথমে Java প্রোগ্রামিং ব্যবহার করে একটি ফাংশন লিখতে হবে যা SQL কোয়েরি এক্সিকিউট করার সময় নির্দিষ্ট কাজ করবে।
Presto UDF তৈরি করতে প্রথমে একটি Java Class তৈরি করতে হবে। এই ক্লাসটি Presto এর ফাংশন ইন্টারফেসের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, নিচে একটি সিম্পল Add নামক UDF ফাংশন তৈরি করা হলো যা দুটি সংখ্যার যোগফল বের করবে।
package com.example.presto.udf;
import io.prestosql.spi.block.Block;
import io.prestosql.spi.type.BigintType;
import io.prestosql.spi.type.StandardTypes;
import io.prestosql.spi.function.Description;
import io.prestosql.spi.function.SqlFunction;
import io.prestosql.spi.function.SqlType;
@Description("Returns the sum of two integers")
public final class AddFunction
{
private AddFunction() {}
@SqlFunction("add") // UDF এর নাম হবে 'add'
@SqlType(StandardTypes.BIGINT) // আউটপুট টাইপ হবে BIGINT
public static long add(@SqlType(StandardTypes.BIGINT) long left,
@SqlType(StandardTypes.BIGINT) long right)
{
return left + right;
}
}
Presto তে UDF ডিপ্লয় করার জন্য Java Maven প্রজেক্ট সেটআপ করতে হবে। একটি pom.xml ফাইল তৈরি করে ডিপেনডেন্সি যোগ করতে হবে। এখানে একটি সাধারণ Maven pom.xml ফাইল দেওয়া হলো:
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>presto-udf</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<dependencies>
<!-- Presto SPI Dependency -->
<dependency>
<groupId>io.prestosql</groupId>
<artifactId>presto-spi</artifactId>
<version>350</version>
</dependency>
<!-- Maven Compiler Plugin -->
<dependency>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.8.1</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
এখানে, presto-spi ডিপেনডেন্সি ব্যবহার করা হয়েছে যা Presto এর UDF তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় ফাংশনালিটিগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।
Maven ব্যবহার করে আপনার Java কোড কম্পাইল করুন এবং JAR ফাইল তৈরি করুন:
mvn clean install
এটি একটি JAR ফাইল তৈরি করবে যা আপনার UDF ফাংশন ধারণ করবে।
Presto তে UDF ডিপ্লয় করার জন্য, আপনার তৈরি JAR ফাইলটি Presto সার্ভারের plugin ফোল্ডারে রাখতে হবে। তারপর Presto সার্ভারের catalog ফোল্ডারে একটি কনফিগারেশন ফাইল তৈরি করতে হবে।
Presto সার্ভারের plugin ডিরেক্টরিতে আপনার JAR ফাইলটি স্থানান্তর করুন। উদাহরণস্বরূপ:
cp target/presto-udf-1.0-SNAPSHOT.jar /opt/presto/plugin/presto-udf/
Presto-তে UDF যোগ করার জন্য, etc/catalog ফোল্ডারে একটি নতুন catalog file তৈরি করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, presto-udf.properties নামে একটি ফাইল তৈরি করুন।
connector.name=presto-udf
plugin.dir=/opt/presto/plugin/presto-udf
JAR ফাইলটি যোগ করার এবং কনফিগারেশন ফাইল তৈরি করার পর, Presto সার্ভার রিস্টার্ট করুন:
/opt/presto/bin/launcher restart
এখন আপনি Presto CLI বা Web UI ব্যবহার করে আপনার নতুন UDF ফাংশনটি পরীক্ষা করতে পারেন।
java -jar presto-cli-350-executable.jar --server <presto-server-ip>:8080 --catalog <catalog-name> --schema <schema-name>
এখন আপনি add ফাংশনটি ব্যবহার করে দুটি মানের যোগফল বের করতে পারবেন:
SELECT add(5, 10);
এটি 15 ফিরিয়ে দিবে, কারণ এটি ৫ এবং ১০ এর যোগফল।
Presto তে UDF ব্যবহারের সময় কিছু পারফরম্যান্স বিষয়ক বিবেচনা রাখতে হবে:
Presto তে User Defined Functions (UDFs) তৈরি এবং ডিপ্লয় করা একটি শক্তিশালী উপায়, যার মাধ্যমে আপনি SQL কোয়েরির জন্য কাস্টম ফাংশন তৈরি করতে পারেন। Java ব্যবহার করে UDF তৈরি করার পর, সেটি Presto Plugin ফোল্ডারে ডিপ্লয় করতে হবে। পরে এটি Presto সার্ভারের সাথে সংযুক্ত হয়ে SQL কোয়েরি এক্সিকিউশনের সময় কাজ করবে।
User Defined Functions (UDFs) একটি অত্যন্ত শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য, যা Presto বা অন্য কোনো SQL ভিত্তিক সিস্টেমে ব্যবহারকারীকে কাস্টম ফাংশন তৈরি করতে সক্ষম করে। এই কাস্টম ফাংশনগুলি পূর্বনির্ধারিত SQL ফাংশনের বাইরে গিয়ে বিশেষ অ্যাপ্লিকেশন লজিক বা জটিল ডেটা প্রসেসিং করতে পারে।
Presto-তে Complex UDF Development এবং Optimization করার সময় কিছু গুরুত্বপূর্ণ পন্থা এবং কৌশল রয়েছে, যা আপনাকে কার্যকরী এবং দক্ষ কাস্টম ফাংশন তৈরি করতে সহায়ক হবে। এই কৌশলগুলি আপনার কোয়েরি এক্সিকিউশনের দক্ষতা এবং সিস্টেমের পারফরম্যান্স উন্নত করতে সাহায্য করবে।
Presto-তে UDF তৈরি করার জন্য আপনাকে Java প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করতে হবে। Presto-তে UDF তৈরি করতে কয়েকটি সাধারণ ধাপ অনুসরণ করতে হবে।
Presto তে UDF তৈরি করতে, আপনাকে প্রথমে একটি Java class তৈরি করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি কাস্টম UDF তৈরি করা যা দুটি সংখ্যার যোগফল প্রদান করবে।
Java Class উদাহরণ:
package com.example.presto;
import io.prestosql.spi.function.Description;
import io.prestosql.spi.function.FunctionBase;
import io.prestosql.spi.function.SqlFunction;
import io.prestosql.spi.type.DoubleType;
@SqlFunction("add_two_numbers")
@Description("Adds two numbers")
public class AddTwoNumbersFunction extends FunctionBase {
public static Double addTwoNumbers(Double num1, Double num2) {
return num1 + num2;
}
}
এই কোডে:
add_two_numbers)।Double মান গ্রহণ করে এবং তাদের যোগফল প্রদান করে।Presto-তে UDF যুক্ত করার জন্য এটি একটি Presto Plugin হিসেবে যোগ করতে হবে। সাধারণভাবে, Presto একটি .jar ফাইলের মাধ্যমে কাস্টম ফাংশন লোড করে।
.jar ফাইল হিসেবে কম্পাইল করুন।plugin ডিরেক্টরিতে এটি কপি করুন।একবার .jar ফাইল সঠিকভাবে যুক্ত হলে, আপনি Presto-তে এই ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারবেন:
SELECT add_two_numbers(5, 7);
এই কোয়েরি ফলস্বরূপ 12 প্রদান করবে, যেহেতু এটি ৫ এবং ৭ এর যোগফল প্রদান করে।
UDF তৈরি করার পর, সেগুলির কার্যক্ষমতা উন্নত করতে কিছু অপটিমাইজেশন কৌশল ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি জটিল UDF-এর পারফরম্যান্স দক্ষভাবে পরিচালনা করতে সঠিক কৌশল প্রয়োগ করা গুরুত্বপূর্ণ।
@ScalarFunction অথবা @AggregationFunction এডানোটেশন ব্যবহার করে memory optimizations করতে হবে।Presto অনেক কার্যকরী এবং উচ্চ পারফরম্যান্সপূর্ণ ফাংশন সরবরাহ করে যা কাস্টম UDF এর তুলনায় অনেক দ্রুত। উদাহরণস্বরূপ:
substr, lower, upper, concat এর মতো ফাংশন।abs, sin, cos, round ইত্যাদি।এগুলির ব্যবহার করার মাধ্যমে পারফরম্যান্স উন্নত হতে পারে, কারণ এগুলি মুলত Presto দ্বারা অপটিমাইজড এবং ইনবিল্ট হয়।
UDF তৈরি করার সময় জটিল লুপ (loops) ব্যবহারের ফলে পারফরম্যান্স কমে যেতে পারে। এটি এক্সিকিউশন টাইম বাড়াতে পারে। তাই, UDF এ জটিল লুপ ব্যবহার করা থেকে বিরত থাকুন এবং সম্ভাব্য হলে, কোডটি অপটিমাইজ করুন।
Presto তে প্যারালাল প্রসেসিং শক্তিশালীভাবে কাজ করে। আপনি UDF ডিজাইন করার সময় প্যারালাল এক্সিকিউশন ফাংশন ব্যবহারের চেষ্টা করতে পারেন, যাতে একাধিক থ্রেডে ডেটা প্রসেস হয় এবং কোয়েরি দ্রুত এক্সিকিউট হয়।
যতটা সম্ভব UDF কল কমানো উচিত। অনেক বড় ডেটাসেটের উপর একাধিক বার UDF কল করা কার্যকরী নাও হতে পারে। একাধিক UDF কলের পরিবর্তে, একটি একক ফাংশন ব্যবহার করে ডেটা প্রক্রিয়া করা উচিৎ।
Complex UDF Development এবং Optimization Presto তে অত্যন্ত কার্যকরী, তবে সঠিকভাবে তৈরি এবং অপটিমাইজ করা হলে তাদের কার্যকারিতা বৃদ্ধি পায়। Java ব্যবহার করে কাস্টম ফাংশন তৈরি করা যেতে পারে, তবে সেগুলি অপটিমাইজ করাও সমান গুরুত্বপূর্ণ। সঠিক ডেটা টাইপ, রিসোর্স ব্যবহারের মনিটরিং, এবং বিদ্যমান Presto ফাংশনগুলির ব্যবহার নিশ্চিত করলে UDF-গুলি আরও দ্রুত এবং কার্যকরী হবে।
Read more
or
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
